MÔ TẢ CÔNG VIỆC
- Nghiên cứu, thiết kế và triển khai các mô hình học máy và học sâu (Machine Learning/Deep Learning) phục vụ các sản phẩm phần mềm.
- Phân tích dữ liệu, xây dựng pipeline xử lý dữ liệu huấn luyện và đánh giá mô hình.
- Tối ưu hóa mô hình để đảm bảo hiệu suất và độ chính xác trong môi trường thực tế.
- Triển khai các mô hình AI vào hệ thống thực tế bằng các nền tảng như TensorFlow, PyTorch, ONNX, hoặc thông qua API.
- Phối hợp với các nhóm kỹ thuật (DevOps, Backend, Frontend) để tích hợp giải pháp AI vào sản phẩm.
- Theo dõi và cập nhật các xu hướng công nghệ AI mới nhất để cải tiến giải pháp.
YÊU CẦU CÔNG VIỆC
- Từ 1 đến 5 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực AI/ML, xử lý dữ liệu và triển khai mô hình vào sản phẩm thực tế.
- Thành thạo Python và các thư viện AI/ML như TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Pandas, NumPy.
- Kinh nghiệm trong các bài toán như: phân loại, phát hiện đối tượng, NLP, nhận diện hình ảnh, xử lý video, v.v.
- Hiểu biết về MLOps, Docker, RESTful APIs, và triển khai mô hình AI ở môi trường production là lợi thế.
- Kỹ năng giải quyết vấn đề, tư duy thuật toán và kỹ năng giao tiếp tốt.
- Các chứng chỉ như TensorFlow Developer Certificate, AWS Machine Learning Specialty, hoặc tương đương là lợi thế.
QUYỀN LỢI
- Chế độ lương thưởng hấp dẫn;
- Chế độ BHYT, BHXH, BHTN theo quy định;
- Bảo hiểm sức khỏe cho Nhân viên chính thức;
- Bếp ăn cho Nhân viên (công ty hỗ trợ chi phí);
- Thưởng định kỳ các ngày lễ 30/4, 2/9,...và thưởng Tết;
- Nghỉ thứ 7, Chủ nhật và các ngày Lễ theo quy định;
- Một năm được nghỉ mát một lần, team building 1-2 dịp một năm;
- Được tham gia các khóa đào tạo do Công ty tổ chức: kỹ năng mềm, nâng cao trình độ chuyên môn…;
- Được đào tạo, làm việc cùng các chuyên gia nước ngoài;
- Có cơ hội công tác nước ngoài;
- Môi trường làm việc thân thiện, năng động, có cơ hội thăng tiến cao.
THÔNG TIN LIÊN HỆ
- Hồ sơ ứng tuyển gửi về: hr@etc.vn
- Thông tin về Công ty:
- Website: https://www.etc.vn/
- Fanpage: https://www.facebook.com/ETCcareer
- Head Office: Tầng 9, tòa nhà 319 Bộ Quốc phòng, 63 Lê Văn Lương, Cầu Giấy, Hà Nội