Mô tả

MÔ TẢ CÔNG VIỆC

  • Thiết kế và xây dựng các mô hình phân tích dữ liệu lớn trên hệ thống Data Lake,
  • Tích hợp, làm sạch và tối ưu hóa dữ liệu từ nhiều nguồn (giao dịch, khách hàng, rủi ro),
  • Triển khai các mô hình học máy để phát hiện gian lận, quản lý rủi ro và cá nhân hóa sản phẩm,
  • Làm việc chặt chẽ với đội phát triển Data Lake để đảm bảo kiến trúc dữ liệu phù hợp cho phân tích,
  • Sử dụng công cụ như Spark, Hadoop, Python, SQL, và nền tảng cloud (AWS, Azure).

YÊU CẦU CÔNG VIỆC

  • Kỹ thuật: Thành thạo Python, SQL, Spark, Hadoop, và công cụ phân tích dữ liệu lớn,
  • Xử lý dữ liệu: Kinh nghiệm với ETL, làm sạch và tích hợp dữ liệu trên hệ thống Data Lake,
  • Phân tích và ML: Hiểu biết về mô hình học máy, thống kê, và thuật toán dự đoán,
  • Kiến trúc dữ liệu: Kiến thức về Data Lake, Data Warehouse, và nền tảng cloud (AWS, Azure),
  • Giao tiếp: Kỹ năng làm việc nhóm và truyền đạt insight từ dữ liệu cho các phòng ban,
  • Có 3-5 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, xử lý dữ liệu lớn, hoặc phân tích dữ liệu,
  • Kinh nghiệm thực tế với các dự án xây dựng Data Lake, tối ưu hóa hệ thống dữ liệu, và triển khai mô hình học máy.

YÊU CẦU CHỨNG CHỈ

  • Bằng cấp: Tốt nghiệp đại học chuyên ngành Khoa học Máy tính, Kỹ thuật Phần mềm, Hệ thống Thông tin, hoặc các ngành liên quan,
  • Chứng chỉ: Ưu tiên ứng viên có các chứng chỉ liên quan đến Big Data hoặc Cloud như AWS Certified Big Data – Specialty, Google Cloud Data Engineer, hoặc Microsoft Azure Data Engineer,
  • Tiếng Anh: Kỹ năng giao tiếp, đọc hiểu tài liệu chuyên ngành

QUYỀN LỢI

  • Chế độ lương thưởng hấp dẫn;
  • Chế độ BHYT, BHXH, BHTN theo quy định;
  • Bảo hiểm sức khỏe cho Nhân viên chính thức;
  • Bếp ăn cho Nhân viên (công ty hỗ trợ chi phí);
  • Thưởng định kỳ các ngày lễ 30/4, 2/9,...và thưởng Tết;
  • Nghỉ thứ 7, chủ nhật và các ngày Lễ theo quy định;
  • Một năm được nghỉ mát một lần, team building 1-2 dịp một năm;
  • Được tham gia các khóa đào tạo do công ty tổ chức: kỹ năng mềm, nâng cao trình độ chuyên môn…;
  • Được đào tạo, làm việc cùng các chuyên gia nước ngoài;
  • Có cơ hội công tác nước ngoài;
  • Môi trường làm việc thân thiện, năng động, có cơ hội thăng tiến cao.

VỀ CÔNG TY